Archiv für den Autor: Hugo Christian Riess

Verträge in regulatorische Transparenz verwandeln

DORA und NIS2 verlangen Sicht auf Drittparteien, Abhängigkeiten und Risiken.

Dr. Andreas Rieß ist Partner bei EY und Senior Regulatory Advisor für LEGANTA.AI

Handelsblatt: Herr Dr. Rieß, DORA und NIS2 gelten als Gamechanger für die digitale Resilienz. Wird das im Markt schon so ernst genommen?

Antwort: Die Relevanz ist angekommen. Was viele Organisationen aber noch unterschätzen, ist die eigentliche Herausforderung in der Umsetzung. Es geht weniger um das Verständnis der Regulierung als um Transparenz über die eigene digitale Lieferkette. Und genau daran scheitern viele Unternehmen. Wer seine Abhängigkeiten nicht kennt, kann sie auch nicht steuern.

Handelsblatt: Wo liegt aus Ihrer Sicht das größte Problem?

Antwort: Viele Unternehmen gehen davon aus, dass sie ihre Abhängigkeiten im Griff haben. In der Praxis sehen wir jedoch häufig eher Scheinsicherheit. Die meisten Organisationen kennen ihre direkten Dienstleister – aber nicht die Strukturen dahinter. Sub-Dienstleister, Plattformen oder Infrastrukturen sind oft nicht transparent. Genau dort entstehen aber die relevanten Risiken. Das ist der eigentliche blinde Fleck in vielen Umsetzungsprogrammen.

Handelsblatt: Können Sie das an einem typischen Muster festmachen?

Antwort: Ja. Ein klassisches Beispiel ist die scheinbare Diversifikation. Unternehmen arbeiten mit mehreren IT-Dienstleistern und gehen davon aus, dass Risiken damit verteilt sind. Bei genauer Analyse zeigt sich jedoch häufig, dass diese Anbieter auf denselben Infrastrukturen aufsetzen – etwa bei Cloud-Plattformen oder Rechenzentren. Das führt zu Konzentrationsrisiken, die auf Ebene der direkten Vertragsbeziehungen nicht sichtbar sind. Genau diese Risiken werden oft zu spät erkannt.

Handelsblatt: Woran liegt diese fehlende Transparenz?

Antwort: Die Informationen sind vorhanden, aber nicht nutzbar. Sie liegen in Verträgen, Anlagen und Leistungsbeschreibungen – verteilt über Einkauf, IT und Recht. Diese Daten werden selten konsistent zusammengeführt und strukturiert ausgewertet. Solange das so ist, bleibt die digitale Lieferkette für viele Organisationen faktisch eine Black Box. Und eine Black Box lässt sich nicht wirksam steuern.

Handelsblatt: Was bedeutet das für die Umsetzung von DORA und NIS2?

Antwort: Vor allem eines: Die Umsetzung wird unnötig komplex und aufwendig. Viele Unternehmen versuchen derzeit, die Anforderungen manuell zu erfüllen – etwa durch Register oder das Zusammenziehen von Informationen aus unterschiedlichen Quellen. Das funktioniert kurzfristig, ist aber nicht skalierbar. Gleichzeitig steigt der Anspruch der Aufsicht in Richtung konsistenter und nachvollziehbarer Daten. Das passt in vielen Häusern nicht zusammen.

Handelsblatt: Reichen bestehende Governance- und Compliance-Strukturen dafür nicht aus?

Antwort: Sie sind eine notwendige Grundlage, aber häufig nicht ausreichend. Wir sehen eine klare Verschiebung: weg von konzeptioneller Compliance hin zu tatsächlicher Nachweisfähigkeit. Es reicht nicht mehr aus, Risiken nur zu beschreiben. Unternehmen müssen zeigen können, wo diese Risiken konkret liegen und wie sie gesteuert werden. Dafür braucht es belastbare, konsistente Daten – nicht nur Policies und Organigramme.

Handelsblatt: Welche Rolle spielt dabei das Management?

Antwort: Eine sehr zentrale. Die Fragestellung hat sich deutlich verändert. Es geht nicht mehr nur um regulatorische Konformität, sondern um die Stabilität der eigenen Wertschöpfung. Der Vorstand muss verstehen, welche kritischen Funktionen von welchen externen Abhängigkeiten getragen werden – und wo potenzielle Schwachstellen liegen. Genau das ist kein reines IT-Thema mehr, sondern ein Governance- und Steuerungsthema auf Management-Ebene.

Handelsblatt: Wo sehen Sie den größten Handlungsbedarf?

Antwort: In der systematischen Erschließung und Strukturierung von Vertrags- und Lieferantendaten. Erst daraus entsteht eine belastbare Sicht auf Abhängigkeiten, Risiken und Konzentrationen. Ohne diese Grundlage bleiben viele Anforderungen aus DORA und NIS2 in der Praxis fragmentiert. Dann erzeugt man Aktivität, aber keine Steuerbarkeit.

Handelsblatt: Ihr Fazit?

Antwort: Die größte Herausforderung ist nicht die Regulierung selbst, sondern die fehlende Transparenz über die eigenen Abhängigkeiten. Organisationen, die diese Transparenz nicht herstellen, werden mittelfristig sowohl regulatorisch als auch operativ unter Druck geraten. Wer DORA und NIS2 ernst nimmt, muss die digitale Lieferkette aus dem Schatten holen.

LEGANTA® – Die gemeinsame Plattform für DORA, NIS2 und GRC

In einer Zeit, in der digitale Resilienz zur Grundvoraussetzung wirtschaftlicher Stabilität geworden ist, stehen Unternehmen vor einer gemeinsamen Herausforderung: Regulatorische Anforderungen steigen, Komplexität nimmt zu, und Risiken werden dynamischer.

Drei Regelwerke prägen diese Entwicklung besonders deutlich: DORA, NIS2 und GRC. Was sie verbindet? Sie verlangen Transparenz, Steuerbarkeit und Verantwortlichkeit über sämtliche Abhängigkeiten im Unternehmen.

Doch kein Unternehmen möchte drei unterschiedliche Systeme pflegen, nur weil drei Regulierungen existieren. Die Lösung liegt in einer gemeinsamen Plattform, die nicht die Regulierung in den Mittelpunkt stellt, sondern das Unternehmen selbst.

Diese Plattform ist LEGANTA®.

Warum DORA, NIS2 und GRC wichtig sind

DORA – Digitale Betriebsstabilität im Finanzsektor: DORA verpflichtet Finanzinstitute und deren IT-Dienstleister zu jederzeitiger operativer Stabilität. Cybervorfälle, Outsourcing Risiken und digitale Lieferketten müssen vollständig dokumentiert, bewertet und nachweisbar steuerbar sein.
NIS2 – Cyber-Resilienz für die gesamte Wirtschaft. NIS2 weitet die Anforderungen massiv aus: Von Energie über Gesundheit bis Transport und digitale Dienste. Unternehmen müssen Cyberrisiken systematisch managen, Lieferanten überwachen und strenge Melde-, Risiko-und Governance-Pflichten erfüllen.
GRC – Governance, Risk & Compliance als Unternehmensdisziplin. GRC ist längst kein Compliance Nebenarm mehr, sondern die Grundlage, um Risiken, Verpflichtungen und Kontrollen ganzheitlich zu steuern – operativ, regulatorisch und strategisch.

Warum LEGANTA® die richtige gemeinsame Plattform ist

Eine Plattform statt drei Silos: DORA, NIS2 und GRC fordern Transparenz über Verträge, Leistungen, Risiken und Abhängigkeiten. LEGANTA® vereint all diese Dimensionen in einem einzigen semantischen Modell – ohne redundante Daten, ohne parallele Workflows.
Von der Regulierung zur Unternehmenslogik: Andere Tools setzen Vorgaben um. LEGANTA® erklärt sie. Weil das System aus Verträgen, Leistungen und Risiken ableitet, warum eine Pflicht entsteht – und welche Folgen sie für Wertschöpfung und Betrieb hat.
Für alle Frameworks – ohne Re Engineering. Neue Regulierung bedeutet in klassischen GRC Tools: neue Templates, neue Tabellen, neue Integrationsprojekte. In LEGANTA® bedeutet es: eine weitere Sicht auf denselben Unternehmenskern. DORA, NIS2, ESG, IFRS oder interne Policies – alles wird im selben stabilen Modell abgebildet.
Risiken nicht nur erkennen, sondern beziffern. DORA und NIS2 verlangen Transparenz. GRC verlangt Steuerbarkeit. LEGANTA® liefert beides, indem Risiken mit echten Kosten verknüpft werden – vertraglich, operativ und finanziell. Das macht Risiken entscheidungsrelevant statt rein dokumentatorisch.
Single Source of Truth. Eine Plattform für Management, Compliance, Recht und Betrieb. LEGANTA® ist keine IT-Lösung und kein reiner Compliance Layer – sondern eine Corporate Intelligence Plattform. Sie stellt jedem Bereich dieselben konsistenten Informationen zur Verfügung: Vom Management über Compliance bis hin zu Einkauf, Recht und operativem Geschäft.

Acht Gründe, warum LEGANTA® die bessere Wahl ist

Weil Ihr Unternehmen mehr ist als ein Compliance Framework. LEGANTA® denkt nicht in DORA Tabellen oder NIS2 Checklisten, sondern in Unternehmenslogik: Verträge, Leistungen, Risiken, Kosten, Abhängigkeiten.
Weil Verträge der Quellcode Ihres Unternehmens sind. LEGANTA® macht diesen „Contract Code“ maschinenlesbar – die Grundlage für echte Corporate Intelligence.
Weil Risiken ohne Kosten wertlos sind. LEGANTA® berechnet Risikokosten direkt aus Vertrags- und Leistungsstrukturen – einzigartig im Markt.
Weil komplexe Organisationen ein semantisches Modell brauchen. Die LEGANTA® Plattform ist seit 40 Jahren stabil: Geschäftsraum, Rechtsraum, Resonanzraum – das Fundament für jede Regulierung.
Weil Compliance dokumentiert – aber LEGANTA® erklärt. Nicht: „Haben wir die Anforderung erfüllt?“ Sondern: „Warum betrifft sie uns – und welche Auswirkungen hat sie?“
Weil Integration mehr ist als Schnittstellenbau: LEGANTA® verbindet Recht, Betrieb, Risiko, Finanzen und Lieferanten in einem kohärenten Modell – semantisch und technisch.
Weil LEGANTA® vom Mittelstand bis zum Konzern skaliert: Modular, erweiterbar, AI gestützt – vom RoI über ESG bis IFRS.
Weil LEGANTA® Explainable AI nutzt – statt Black Box Automatisierung: Jeder Risiko-, Vertrags- und Klassifikationsvorschlag ist nachvollziehbar, dokumentiert und überprüfbar.

Fazit

DORA schützt die Finanzwelt.
NIS2 schützt die kritische Infrastruktur.
GRC schützt das Unternehmen.

LEGANTA® verbindet sie alle – in einem einzigen verständlichen, erklärbaren und steuerbaren Modell. LEGANTA® ist damit nicht nur ein Compliance Werkzeug, sondern das intelligente Betriebssystem der modernen, regulierten Organisation.

Die Semantische Transformation von Dokumenten

Die stille Achillesferse moderner Organisationen

In Behörden, Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen hängt nahezu jeder relevante Geschäftsprozess an einer einzigen Grundvoraussetzung:
der zuverlässigen, vollständigen und semantisch korrekten Übernahme von Meta‑Daten und Inhalten aus schriftlichen Dokumenten.

Ob digital oder auf Papier – Dokumente sind nach wie vor die Träger der wichtigsten Informationen im operativen Alltag. Doch ihre präzise Erfassung, Interpretation und Überführung in digitale semantische Strukturen ist heute eines der größten arbeitsintensiven Probleme moderner Organisationen.

Während die technische Digitalisierung – also das bloße „Scannen“ oder OCR‑Lesen – weitgehend gelöst ist, liegt das eigentliche Problem eine Ebene tiefer:
Die Bedeutung eines Dokuments muss verstanden werden.
Und das gelingt in der Praxis nur selten.

Das Ergebnis:

⚠️Hohe Kosten durch Datenerfassung

⚠️Verzögerte Prozesse
⚠️ menschliche Fehler
⚠️ fehlende Datenqualität
⚠️ Kostenexplosion durch Nacharbeit
⚠️ falsche Entscheidungen auf Basis unvollständiger Informationen

Die meisten Organisationen wissen, dass dieses Problem existiert, doch sein Ausmaß bleibt oft unsichtbar – bis etwas schiefgeht.

Warum Daten‑Übernahme so kritisch ist

Korrekte und vollständige Daten steuern heute…

wie schnell ein Vorgang bearbeitet werden kann
ob Fristen eingehalten werden
ob ein Prozess korrekt startet
ob ein Fall automatisiert oder manuell abgewickelt wird
ob ein Vertrag, ein Anspruch oder eine Verpflichtung überhaupt erkannt wird

In allen Branchen entscheidet die Qualität der Daten über rechtliche Sicherheit, Effizienz, Compliance und wirtschaftliche Leistungsfähigkeit.

Alltagsbeispiele, die jeder kennt – und die das Problem drastisch zeigen

1. Elektronischer Rechtsverkehr

Durch die Einführung der Elektronischer Rechtsverkehr Verordnung (ERVV) hat der Eingang elektronischer Dokumente bei den Justizbehörden stark zugenommen. In der Regel ist eine umfangreiche manuelle Nachbereitung des elektronischen Posteingangs erforderlich, wodurch die mit der Digitalisierung erhofften Vorteile nahezu verloren gehen. Urteile, Schriftsätze, Beweisdokumente, Anträge – alles muss erfasst, zugeordnet und in Systeme eingepflegt werden.
Ein falsch interpretierter Satz oder ein fehlendes Schlagwort kann dazu führen, dass:

Fristen falsch gesetzt werden
Verfahren liegen bleiben
Rechtsmittel nicht rechtzeitig berücksichtigt werden
Dokumente in der falschen Akte landen

Ein einziges fehlendes Datum kann eine komplette Prozesskette zum Stillstand bringen.

2. Elektronische Ablagesysteme in Unternehmen

Ablageordner voller PDF‑Dokumente sind wertlos, wenn niemand weiß:

Was im Dokument steht
Welche Vertragsdaten gelten
Welche Fristen einzuhalten sind
Welche Risiko‑ oder Compliance‑Klauseln enthalten sind

Fehlt die semantische Erfassung, bleibt die gesamte digitale Ablage ein schwarzes Loch.

3. Belegverwaltung & Belegverarbeitung

Rechnungen, Lieferscheine, Bestellungen:

Zahlen werden verwechselt
Beträge falsch erfasst
Lieferbedingungen ignoriert
Zahlungsziele nicht erkannt

Ein einziger falsch erfasster Betrag kann zu:

Mahnkosten
Skontoverlust
doppelten Zahlungen
Verzögerungen im Monatsabschluss

führen.

4. Lieferscheine und Rechnungen im operativen Alltag

Ein fehlendes Kennzeichen wie „Teillieferung“, „Rückstand“ oder „Mengenabweichung“ führt sofort zu:

falschen Beständen
unnötigen Nachbestellungen
blockierten Waren in der Produktion
Eskalationen mit Lieferanten

Die Ursache ist fast immer dieselbe:
Meta‑Daten wurden nicht erkannt oder falsch erfasst.

5. Vertragsverwaltung & Prozesssteuerung

Moderne Verträge enthalten:

Verpflichtungen
Preise
Indizes
Fristen
Risiken
Leistungsbeschreibungen
Haftungsklauseln

Doch diese Inhalte landen viel zu oft nur als PDF auf einem Fileserver – nicht in strukturierten, maschinenlesbaren Datensätzen.

Die Folgen sind gravierend:

automatische Fristen laufen nicht
Eskalationen greifen nicht
Risikoanalysen sind lückenhaft
Compliance‑Vorgaben werden verletzt
Vertragsstrafen werden ausgelöst
Nachverhandlungen werden zu spät eingeleitet

Verträge sind wertlos, wenn ihr Inhalt im operativen Alltag nicht gefunden, verstanden und genutzt wird.

Das eigentliche Problem: Semantische Interpretation – nicht OCR

Organisationen haben die Digitalisierung der Dokumente längst abgeschlossen.
Was fehlt, ist die Fähigkeit, Inhalte korrekt zu interpretieren:

Was bedeutet der Satz?
Welcher Geschäftsvorfall ist gemeint?
Welche Frist wird ausgelöst?
Welche Risiken stecken darin?
Welche Daten müssen ins System übernommen werden?

Diese semantische Interpretation ist:

manuell
langsam
teuer
fehleranfällig
nicht skalierbar

Und selbst wenn Menschen sorgfältig arbeiten, ist keine 100% Vollständigkeit garantiert.

Der Preis der Unvollständigkeit

Fehlt nur ein einziges wichtiges Detail, entstehen:

kostenintensive Rückfragen
manuelle Nacharbeiten
Rechts- und Compliance‑Risiken
Prozessabbrüche
fehlerhafte Entscheidungen
Verletzung von Service Level Agreements
Verlust von Transparenz und Steuerbarkeit

Ein Unternehmen kann Millionen in IT investieren –
wenn die übernommenen Meta‑Daten schlecht sind, bleibt alles Stückwerk.

Ohne saubere Meta‑Daten gibt es keine echte Digitalisierung.
Ohne semantische Interpretation gibt es keine Automatisierung.

Warum jetzt gehandelt werden muss

Unternehmen stehen heute vor drei Entwicklungen, die das Problem verschärfen:

Die Datenmenge explodiert

Jedes Jahr wächst die Zahl der Dokumente, Mails, Verträge und Reports.

Prozesse werden komplexer

Legal, Compliance, ESG, Datenschutz, Supply‑Chain – überall steigen die Anforderungen.

KI funktioniert nur mit sauberen Daten

Ohne strukturierte, semantisch verstandene Meta‑Daten bleibt KI blind.

Wer heute keine Lösung einführt, kann morgen nicht mehr mithalten.

Warum der Wunsch nach einer Lösung unausweichlich wird

Unternehmen leiden jeden Tag unter ineffizienter, unvollständiger oder fehlerhafter Meta‑Daten‑Erfassung.

Und jeder Verantwortliche spürt zunehmend:

Wir verlieren Zeit.
Wir verlieren Geld.
Wir verlieren Qualität.
Wir verlieren Kontrolle.
Wir verlieren Tempo gegenüber Wettbewerbern.

Die Frage lautet also nicht mehr: „Brauchen wir eine Lösung?“
sondern: „Wie lange können wir ohne Lösung noch bestehen?“

Der Faktor Mensch

Die Schwachstell der Datenerfassung aus Dokumenten ist der Mensch. Ihn muss man entscheidend entlasten durch die Automatisierung des Erfassungsprozesses, ohne jedoch auf seine Kompetenzen zu verzichten.

Die Aufgabe lautet also: Wie wird der Prozess der Datenerfassung

10‑mal schneller?
100 % fehlerfrei?
100 % vollständig?
passgenau für das Zielsystem?

Die Lösung lautet: LSI LEGANTA® Semantic Intelligence.

Wie LSI LEGANTA® Semantic Intelligence die Datentransformation vereinfacht

LSI ist nicht einfach ein Tool.
LSI ist ein semantisches Betriebssystem, das sprachliche Inhalte so versteht, verarbeitet und strukturiert, wie ein erfahrener Experte – nur schneller, präziser und skalierbar.

1. Wie LSI die Datenerfassung 10‑mal schneller macht

Vollautomatische Extraktion von Inhalten

LSI erkennt Strukturen, Fakten, Beziehungen, Fristen, Bedingungen, Beträge, Rollen und Ereignisse in Echtzeit, noch bevor ein Mensch das Dokument zu Ende gelesen hat.

Batch‑Verarbeitung ganzer Dokumentenkorpora

Ordner mit hunderten Mails, Rechnungen oder Verträgen werden nicht mehr manuell geprüft – LSI verarbeitet sie automatisch.

Eliminierung von Such- und Zuordnungsaufwand

Durch die automatische Integration in das Geschäftsmodell wird der menschliche Aufwand für:

das Suchen im Dokument
- das Lesen und Interpreirdtieren
- das Identifizieren relevanter Stellen
- das Übertragen in Systeme

praktisch auf Null reduziert.

Beschleunigte Freigabe- und Prüfprozesse

Durch klare, strukturierte Daten entfällt das „manuelle Prüfen“ – Menschen sehen nur noch Ausnahmen und Abweichungen.

2. Wie LSI die Datenerfassung 100 % fehlerfrei macht

Semantische Interpretation statt Schlagwort‑Suche

LSI versteht Bedeutung, nicht nur Text. „Lieferverzug“, „verspätete Lieferung“ und „nicht fristgerecht geliefert“ werden als dasselbe Ereignis erkannt.

Automatische Validierung & Regelprüfung

Alle extrahierten Daten werden sofort geprüft:

stimmen Datumslogiken?
- sind Beträge plausibel?
- passen Fristen zu Vertragsbedingungen?
- ist die Pflicht/Anspruch‑Beziehung konsistent?

Fehler werden nicht nur gefunden, sondern aktiv verhindert.

Kontextuelle Fehlerkorrektur

LSI erkennt: „5.000,00“ vs. „5.00000“ vs. „500,00“
selbst wenn Tippfehler oder Formatfehler im Dokument stehen.

Keine Müdigkeit, kein Versagen unter Stress

Der menschliche Faktor – Überlastung, Konzentrationsfehler, Zeitdruck – entfällt vollständig.

3. Wie LSI 100 % Vollständigkeit garantiert

Vollständige semantische Abdeckung jedes Dokuments

LSI liest jedes Wort, jede Zahl, jede Klausel, jedes Ereignis, erkennt Muster und ordnet alle Elemente in das Zielsystem ein.

Erkennung relevanter Informationen auch dann, wenn sie versteckt sind

LSI findet:

Fristen ohne explizites Fristwort
- Risiken, die indirekt formuliert sind
- Preisformeln, die über mehrere Absätze verteilt sind
- Abhängigkeiten zwischen Ereignissen und Pflichten

Vollständige Ereignis‑, Rollen‑ und Klauseltransformation

LSI verwandelt unstrukturierte Texte in:

Rollen
- Ereignisse
- Pflichten
- Bedingungen
- Parameter
- Risiken
- Fristen
- Anweisungen

Nichts bleibt im Dokument zurück.

Revisionssichere Dokumentation

LSI speichert:

alle extrahierten Inhalte
- alle Regeln
- alle Herleitungen
- alle Quellenstellen

→ Vollständigkeit ist jederzeit überprüfbar.

4. Wie LSI die Daten passgenau ins Zielsystem überführt

Nahtlose Mappings auf beliebige Zielmodelle

Ob ERP, DMS, CRM, E‑Rechnungsportal oder Vertragsplattform –
LSI schreibt Datenstruktur und Semantik direkt kompatibel ins Zielmodell.

Transformation in Prozess‑, Risiko‑ oder Vertragsdaten

LSI erzeugt exakt die Formate, die Zielsysteme brauchen:

API‑Payloads
- JSON‑Strukturen
- Tabellenformate
- Attributfelder
- Ontologie‑Knoten
- Ereignis‑IDs
- Workflow‑Trigger

Automatische Verlinkung & Rückverfolgbarkeit

Für jedes Datum weiß das Zielsystem:

aus welchem Satz es kommt
- welche Quelle maßgeblich war
- welche Bedingung gilt
- welche Rechte und Pflichten abhängen

Kurz: Das ist perfekte Auditfähigkeit.

🎯 Saubere Daten für KI

KI kann nur so gut arbeiten wie ihre Datengrundlage.
LSI liefert saubere, semantisch eindeutige, maschinenlesbare Daten – die ideale Trainings- und Entscheidungsbasis.

Die Wirkung von LSI in der Zusammenfassung

Kriterium	Vor LSI	Mit LSI
Geschwindigkeit	langsam, manuell, Engpass Mensch	10× schneller, automatisiert
Fehlerquote	hoch, menschlich bedingt	nahezu 0 %, regel- und kontextbasiert
Vollständigkeit	unsicher, subjektiv	100 %, semantisch abgedeckt
Passgenauigkeit fürs Zielsystem	mühsam, transformieren per Hand	automatisch, modellgetreu
Kosten	hoch (Personal, Korrekturen, Verzögerungen)	massive Einsparungen
Risiko	hoch (falsche Metadaten = falsche Entscheidungen)	minimiert
Automatisierung	kaum möglich	vollumfänglich möglich

LSI schafft, was bisher nicht möglich war

Alle zuvor beschriebenen Probleme – manuelle Erfassung, Fehler, Lücken, Prozessabbrüche, Kosten, Ineffizienz – werden durch LSI aufgelöst.
LSI macht aus Dokumenten strukturierte, vollständige, vertrauenswürdige Geschäftsinformationen, die Systeme sofort verstehen und verarbeiten können.

Warum das Zielsystem entscheidend ist

Ein Dokument – besonders ein Vertrag – enthält nicht eine einzige Bedeutung, sondern Dutzende semantischer Perspektiven, abhängig davon, welches System die Informationen später nutzen soll.

Ein und derselbe Satz kann je nach Zielsystem etwas völlig anderes auslösen:

für die Justiz ein prozessrelevantes Ereignis
für Contract Intelligence eine Pflicht–Rechtsfolge–Kette
für SAP eine Buchung, Frist oder Indexänderung

Das bedeutet:
Dokumente müssen unterschiedlich interpretiert werden – abhängig vom Zielsystem.

Und genau hier scheitert jede klassische OCR, jedes regelbasierte System und fast jede Standard‑KI:

Sie verstehen den Geltungsraum einer Information nicht.
Sie wissen nicht, welcher Teil des Dokuments für welches System relevant ist.
Sie können Inhalte nicht in die Zieldatenstruktur transformieren.

Die Folge: Daten kommen falsch, lückenhaft oder unbrauchbar im Zielsystem an.

LSI durchbricht genau diese Grenze.

Wie LSI Dokumente exakt auf das Zielsystem transformiert

LSI trennt strikt zwischen:

Sprache verstehen (Semantik)
Daten erzeugen (Extraktion)
Bedeutung systemgerecht abbilden (Transformation auf das Zielmodell)

Dadurch kann ein einziges Dokument in mehreren vollkommen verschiedenen Strukturen gleichzeitig abgebildet werden.

Beispiel: Ein einziger Miet‑ oder Leasingvertrag

Wir nehmen ein normales Vertragsdokument — ca. 20–40 Seiten — mit:

Vertragsparteien
Miet-/Leasinggegenstand
Laufzeit / Beginn / Ende
Optionen
Indexierung
Kündigungsfristen
Nebenkosten
Rechte & Pflichten
Leistungsstörungen
Haftung
Vertragsstrafen
Übergabedokumentation

Und zeigen jetzt, wie LSI die Inhalte zielgenau in drei Systeme transformiert.

1. Transformation für den elektronischen Rechtsverkehr (ERV)

(gerichtliche Einreichung, Mahnwesen, Beweismittel, Verfahrensdokumentation)

LSI extrahiert und strukturiert alle prozessrelevanten Informationen, z. B.:

Vertragsparteien → Beteiligte i.S.d. ZPO
Fristen → Rechtsmittelfristen, Fälligkeiten, Nachweisfristen
Kündigungsregeln → Fristauslöser, Ereignisabhängigkeiten
Leistungsstörungen → Anspruchsgrundlagen, Beweisrelevanz
Vertragsstrafen → Schadenersatz- / Nebenforderungen

Transformation ins ERV‑Zielsystem:

Textinhalt	ERV-Datenfeld
„Vertrag beginnt am 01.03.2026“	Ereignis: Beginn eines Dauerschuldverhältnisses
„Indexierung gemäß VPI jährlich“	Abrechnungsmodus / wiederkehrende Verpflichtung
„Kündigungsfrist 6 Monate“	Fristtyp: ordentliche Kündigung; Fristdauer: 6 Monate
„Übergabe bis spätestens 01.04.2026“	Erfüllungshandlung → Datum

LSI stellt damit sicher:

alle Informationen für rechtlich korrekte elektronische Vorgänge
eindeutige Zuordnung im ERV‑Portal
vollständige maschinenlesbare Verfahrensdaten
automatische Fristenkontrolle

2. Transformation für LCI LEGANTA® Contract Intelligence

(vollständige Vertragsdigitalisierung, Risiko‑ und Pflichtenanalyse, Prozess‑Trigger)

Für LCI transformiert LSI nicht nur Fakten, sondern:

Geschäftsereignisse
Pflichten & Rechte
Bedingungen
Abhängigkeiten
Rollen
Risiken
Indexmechanismen
Ereignis‑Kaskaden
Vertragsnutzen & Leistungsversprechen

Transformation ins LCI‑Modell:

Textinhalt	LCI-Datenstruktur
„Der Leasingnehmer ist verpflichtet, die Wartung jährlich durchzuführen.“	Pflicht: Wartung durchführen (Zyklus: jährlich)
„Die Miete erhöht sich gemäß Index, wenn …“	Ereignis: Indexschwelle überschritten → Berechnungsparameter
„Bei verspäteter Rückgabe fällt eine Vertragsstrafe an“	Risiko: Verspätete Rückgabe → Kostenformel
„Der Vermieter muss Mängel binnen 14 Tagen beheben“	SLA/Pflicht: Mängelbehebung 14 Tage

LSI ermöglicht damit:

vollautomatische Pflichtenmodelle
vollautomatische Risiko‑Signaturen (LRI)
Prozess‑Trigger für Workflow‑Automatisierung
Nutzung im LEGANTA® Unternehmenskreislauf

Hier entfaltet LSI seine volle Kraft:
Es versteht, wie ein Vertrag das Unternehmen steuert.

3. Transformation für SAP LCM (Lease Contract Management)

(Buchungslogik, Zahlungspläne, ROU‑Asset, IFRS 16, Laufzeiten)

SAP braucht eine völlig andere Sicht:

Zahlungspläne
Anfangsbewertung
Nutzungsrechte
Indexierungen
Restwerte
Vertragsänderungen
implizite und explizite Zinssätze

Transformation ins SAP‑LCM‑Modell:

Vertragsinhalt	SAP LCM Datenpunkt
„Mietbeginn 01.03.2026“	Startdatum der Leasinglaufzeit
„Monatliche Rate 3.500 EUR“	Recurring Payment (Periodizität: monatlich)
„Laufzeit 36 Monate“	Contract Term → 36
„Restwert 10.000 EUR“	Residual Value
„Indexierung jährlich VPI“	CPI‑Indexregel
„Option: Verlängerung um 12 Monate“	Modify Option / Non‑lease component
„Kaution 5.000 EUR“	Initial Direct Cost (je nach Systemkonfiguration)

LSI liefert SAP genau:

alle Zahlen
alle Konditionen
alle Zeitpunkte
alle Indexierungslogiken
alle lease‑relevanten Parameter

— vollständig, fehlerfrei und revisionssicher.

Warum LSI einzigartig ist

Die meisten Systeme können:

OCR
regelbasierte Extraktion
einfaches Text Mining
Schlagworterkennung

Aber kein anderes System kann:

Fähigkeit	LSI beherrscht	Andere Systeme
Text semantisch interpretieren	✅	❌
verschiedene Zielmodelle gleichzeitig bedienen	✅	❌
vollständige Pflichten‑ & Risiko‑Modelle erstellen	✅	❌
juristische, kaufmännische & technische Semantik verbinden	✅	❌
Ereignis‑, Rollen‑ und Parameterlogik extrahieren	✅	❌
Daten passgenau in ERP/DMS/ERM/ERV überführen	✅	❌
Audit‑Trail & Maschineninterpretation gleichzeitig liefern	✅	❌

LSI ist damit der entscheidende Hebel, um die Metadaten‑Krise endgültig zu überwinden.

Fazit

LSI macht aus einem einzigen Dokument drei vollkommen verschiedene, vollständige, fehlerfreie und systemgerechte Datensätze – gleichzeitig.

Damit wird möglich, was bislang unmöglich war:

10× schneller
100 % vollständig
100 % fehlerfrei
perfekt passend zum Zielsystem

Warum KI ohne semantische Datenintelligenz scheitert – und wie LEGANTA® das löst

Einleitung:
Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie der Zukunft – doch ohne eine intelligente Datenbasis bleibt sie blind. Algorithmen allein reichen nicht aus, um wirtschaftliche Zusammenhänge zu verstehen. Was KI wirklich braucht, ist Intelligenz auf der Datenebene: Daten, die nicht nur Zahlen sind, sondern Bedeutung tragen, kontextbezogen und semantisch verknüpft. Genau hier setzt LEGANTA® an. Mit seiner Geschäftslandkarte und der Integration des gesamten Unternehmenskreislaufs schafft LEGANTA® die Grundlage für KI-Readiness – und macht Predictive Analytics, automatisierte Compliance und strategische Steuerung möglich.

Bei der Vorstellung von Oracle Database 26ai auf der ORACLE AI World 2025 begann Hasan Rizvi mit der zentralen Aussage: „AI needs intelligence at the data layer“.

Was bedeutet Intelligenz auf der Datenebene?

Kernbotschaft

KI-Algorithmen allein reichen nicht aus, um „intelligent“ zu handeln. Die Qualität und Struktur der Daten sind entscheidend. Intelligenz auf der Datenebene bedeutet:

Daten müssen semantisch angereichert sein (nicht nur Zahlen, sondern Bedeutung).
Daten müssen kontextbezogen sein (z. B. welcher Geschäftsprozess, welche Ursache-Wirkung).
Daten müssen strukturiert und verknüpft sein (Ontologien, Beziehungen, Regeln).

Warum ist das wichtig?

Klassische Datenmodelle liefern nur isolierte Fakten (z. B. Buchungssätze ohne Kontext).
KI braucht Verständnis, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu begründen.
Ohne semantische Intelligenz bleibt KI auf „Statistik“ beschränkt, statt kausale Zusammenhänge zu verstehen.

Ein Beispiel:

Ohne Intelligenz auf Datenebene:
KI sieht „Zahlung 1.000 €“ – aber weiß nicht, ob das eine Leasingrate, eine Strafe oder ein Bonus ist.
Mit Intelligenz auf Datenebene:
KI erkennt: „Zahlung 1.000 € gehört zu Leasingvertrag X, betrifft Nutzungsrecht Y, beeinflusst Bilanzposition Z.“

LEGANTA® Contract Intelligence passt hier perfekt, weil:

Jede Geschäftsbeziehung wird automatisch in den Unternehmenskreislauf (Prozesse, Leistungen, Gegenleistungen) integriert.
Sie liefert eine Geschäftslandkarte als semantische Basis.
Sie verknüpft jeden Buchungssatz mit seiner wirtschaftlichen Bedeutung.

LEGANTA® Contract Intelligence ist der ideale Partner für KI

1. Ausgangspunkt

KI wird oft als „Game-Changer“ gesehen, aber ohne intelligente Datenbasis bleibt sie blind.
Klassische Datenmodelle liefern nur isolierte Fakten – keine Bedeutung, keinen Kontext.

2. Problem

KI erkennt Muster, aber versteht nicht die wirtschaftliche Logik.
Fehlende Semantik führt zu falschen Prognosen und Entscheidungen.

3. Lösung: Intelligenz auf der Datenebene

Daten müssen semantisch verknüpft sein: Leistung ↔ Gegenleistung ↔ Finanzwirkung.
Integration des Unternehmenskreislaufs und der Geschäftslandkarte als Basis.
Jeder Buchungssatz wird Teil eines wirtschaftlichen Ursache-Wirkungs-Netzes.

4. LEGANTA® Vorteil

Semantisches Datenmodell: Entitäten, Beziehungen, Regelwerke (IFRS, ESG).
Prozessintegration: Vom Vertrag bis zur Buchung – alles im Kontext.
KI-Readiness: Predictive Analytics, Szenario-Simulation, automatisierte Entscheidungen.

Strategischer Nutzen und die Besonderheit bei LEGANTA®:

Jeder Buchungssatz wird semantisch verknüpft mit:

Vertragsdaten (Leistung, Gegenleistung)
Unternehmenskreislauf (Prozesskontext)
Zeitreihen (Finanzwirkungen über die Laufzeit)

Das macht KI-Analysen wie Predictive Accounting möglich mit dem strategischen Vorteilen:

Höhere Prognosequalität
Automatisierte Compliance
Transparenz für Management und Audits

Die zentralen USPs auf einen Blick:

1. Ist das LEGANTA® Datenmodell dafür geeignet?

Ja, das LEGANTA® Datenmodell ist grundsätzlich geeignet, weil:

Es basiert auf einer generischen Vertragsarchitektur, die alle Leistungs- und Gegenleistungsbeziehungen sowie deren finanzielle Wirkungen abbildet.
Es enthält leistungsbezogene Rechenregeln und Zeitreihen, die für KI-Modelle wichtig sind, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu verstehen.
Es ist parametergesteuert und semantisch erweiterbar, was eine Integration von Ontologien und KI-Logik ermöglicht.

Warum ist das wichtig für KI:
KI benötigt nicht nur Daten, sondern Bedeutung (Semantik). LEGANTA® liefert diese Bedeutung durch Klassifikationen, Regelwerke und die Abbildung des gesamten Vertragslebenszyklus.

2. Ist die Integration des Unternehmenskreislaufs hierfür notwendig?

Ja, unbedingt.

Der Unternehmenskreislauf (von Beschaffung über Leistungserbringung bis zur Abrechnung) ist die Kontextbasis, um Daten semantisch einzuordnen.
KI kann nur dann „verstehen“, wenn sie die Prozesslogik und die wirtschaftlichen Zusammenhänge kennt.
Ohne diesen Kreislauf bleibt die KI auf isolierte Datenpunkte beschränkt und kann keine kausalen Zusammenhänge ableiten.

3. Ist die Geschäftslandkarte eine notwendige Grundlage für KI?

Ja, die Geschäftslandkarte ist essentiell, weil:

Sie definiert die Entitäten, Beziehungen und Ereignisse im Geschäftsraum.
Sie ist die Ontologie, die KI benötigt, um Begriffe wie „Leistung“, „Kostenstelle“, „Vertragsoption“ korrekt zu interpretieren.
Sie ermöglicht Cross-Domain-Reasoning (z. B. wie eine Vertragsänderung die Bilanz beeinflusst).

4. Ist die Integration eines jeden Buchungssatzes in die semantische Bedeutung des Unternehmenskreislaufs ein besonderer Vorteil?

Ja, das ist ein strategischer Vorteil:

Jeder Buchungssatz wird nicht nur als Zahl, sondern als Teil eines Geschäftsprozesses verstanden. Denn:
Jeder Buchungssatz wird semantisch verknüpft mit:
- Vertragsdaten (Leistung, Gegenleistung)
- Unternehmenskreislauf (Prozesskontext)
- Zeitreihen (Finanzwirkungen über die Laufzeit)
KI kann dadurch Finanzwirkungen im Kontext von Leistungen und Gegenleistungen analysieren.
Das ermöglicht Predictive Analytics (z. B. Auswirkungen einer Vertragsänderung auf Cashflow, ESG-Kennzahlen, Risiko).

Kurz gesagt:
LEGANTA® Contract Intelligence bietet nicht nur ein Datenmodell, sondern eine semantische Plattform, die KI befähigt, wirtschaftliche Bedeutung zu verstehen.
Die Integration des Unternehmenskreislaufs und die Geschäftslandkarte sind notwendige Voraussetzungen, und die semantische Verknüpfung von Buchungssätzen ist ein Game-Changer für KI im Accounting und Vertragsmanagement.

Vergleichstabelle: Klassische Datenmodelle vs. LEGANTA® für KI-Fähigkeit

Der Vergleich eines konventionellen Datenmodells mit LEGANTA®

LEGANTA® – Verträge werden zum semantischen Betriebssystem der Wirtschaft

LEGANTA® Contract Intelligence ist die erste Plattform, die Verträge nicht nur analysiert, sondern als steuernde Elemente in einer Ereignis-Risiko-Architektur versteht. Sie verbindet alle relevanten Unternehmensbereiche in einem gemeinsamen semantischen Betriebssystem.

1. LEGANTA® OntoSphere – Architektur für Räume, Ereignisse und Risiken

Die LEGANTA® OntoSphere bildet das semantische Fundament der Plattform. Sie verknüpft Geschäftsmodell, Compliance und Umwelt in einem intelligenten Ereignis- und Risikoraum. OntoSphere macht unternehmerische Aktivitäten steuerbar, indem sie Ereignisse und Risiken systematisch miteinander verbindet – strukturell, dynamisch und zukunftsorientiert.

Die LEGANTA® OntoSphere umfasst die drei zentralen Wirklichkeitsräume eines Unternehmens:

Im Geschäftsraum transformiert LEGANTA® den Unternehmenskreislauf in ein intelligentes Geschäftsmodell – durch Verträge, die Prozesse steuern, Risiken erkennen und Resonanz erzeugen.“
Der Rechtsraum umfasst alle normativen Vorgaben – Gesetze, Standards, Richtlinien – LEGANTA® verknüpft ihn mit konkreten Vertragspflichten.
Der Resonanzraum (auch: Einfluss- oder Lebensraum) steht für die Umwelt des Unternehmens – wirtschaftlich, ökologisch, gesellschaftlich – LEGANTA® liefert und bekommt Signale für Verträge und Risiken.

LEGANTA® verwaltet alle relevanten Ereignisse. Sie verknüpfen historisch, aktuell und zukünftig alle drei Räume semantisch und dynamisch.

Jedes Ereignis kann durch sein Eintreten oder Ausbleiben ein Risiko auslösen. Bei LEGANTA® sind Risiken ein integraler Bestandteil von Ereignissen. Sie können in vier Zustände eingeteilt werden:

unerkannt: das Risiko besteht, wurde aber im aktuellen Vertrag nicht erkannt
schlafend – das Risiko besteht, ist aber noch nicht relevant
aktiv – das Risiko ist aktuell wirksam, Frühwarnsysteme haben es identifiziert
eingetreten – das Risiko hat bereits Schäden erzeugt

LEGANTA® liefert für alle Verträge und Geschäftsmodelle dynamische Informationen über Obligo und Risiko.

2. Form Follows Contract – Das Paradigma

LEGANTA® bricht mit klassischen LegalTech-Ansätzen und stellt den Vertrag ins Zentrum unternehmerischer Steuerung. Nach dem Prinzip „Form Follows Contract“ gestalten Verträge Prozesse – nicht umgekehrt. Das ist nicht nur ein Paradigmenwechsel, sondern ein emotional starker Leitsatz für moderne Unternehmensführung. Durch die vollständige Analyse der Verträge erfolgt eine 100% Digitalisierung in strukturierte Daten. Diese bilden die Basis für eine 100% Automatisierung der Vertragsprozess. Mit unseren Simulationen können Sie Ihren Verträgen beim Arbeiten zusehen, denn LEGANTA® bringt Verträge zum Leben.

3. Contract Intelligence – Die Funktionalität

LEGANTA® macht Vertragsdaten intelligent nutzbar:

durch Fragmentierung in steuerbare Klauseln und Ereignisse,
durch semantische Verknüpfung mit Risiken, Pflichten und Kontexten,
und durch automatisierte Analyse, Audit-Trails, Risikomanagement und ESG-Reporting.

Die 100% Digitalisierung macht LEGANTA® zum Digitalen Zwilling der Verträge und zum Single Point of Truth (SPOT).

LEGANTA® SPOT: Single Point of Truth und Digitaler Zwilling

Die LEGANTA® Software fungiert im Single Point of Truth (SPOT) als Generalist, indem sie aus ihren Verträgen ein zentrales, umfassendes und zuverlässiges Fundament für alle wichtigen Daten im Unternehmen herstellt. Sie sorgt dafür, dass alle Abteilungen und Systeme auf dieselben konsistenten und aktuellen Informationen zugreifen.

Die Umgebungssysteme hingegen können als Spezialisten betrachtet werden. Sie sind oft auf bestimmte Funktionen oder Aufgaben spezialisiert und nutzen die von dem SPOT bereitgestellten Daten, um spezifische Anforderungen und Prozesse zu erfüllen.

Die Plattform ist anschlussfähig an moderne Anforderungen wie AI, GRC, ESG, Lieferkettengesetz, IFRS 16 und mehr – international verständlich, modular erweiterbar und medienbruchfrei integrierbar.

Mit diesem Dreiklang aus Architektur, Paradigma und Funktionalität positioniert sich LEGANTA® als neue Klasse von Contract Intelligence – weit über klassische LegalTech hinaus.

Starten Sie jetzt in die Ära der semantischen Unternehmenssteuerung. Wir sind für Sie da.

Dauerschuldverhältnisse, Ereignisse und Risikokosten: Ein Interview mit KI

Management-Zusammenfassung

Kernaussage

Dauerschuldverhältnisse sind Stabilitätsanker im Unternehmen – sie sichern Leistungen, schaffen Planbarkeit und sind strategisch relevant. Gleichzeitig bergen sie systematische Risiken, die sich über lange Laufzeiten multiplikativ auswirken können.

Typische Risiken

Unklare Kündigungsregelungen → automatische Verlängerung
Fehlende Exit-Strategien → Lock-in, Datenverlust
Kostenfallen → Preissteigerungen ohne Deckelung
Leistungsverschlechterung → Qualität sinkt, Vertrag bindet weiter
Technische Bindung → hohe Migrationskosten

Risiken entstehen durch Ereignisse

Vertragsrisiken sind nicht abstrakt, sondern werden durch konkrete Ereignisse ausgelöst:

Vertragsende
Zahlungsverzug
Migration
Preisänderung
Leistungsstörung

LEGANTA® erkennt diese Ereignisse automatisch und verknüpft sie mit typisierten Risiken.

Ereignismengen in Dauerschuldverhältnissen

Ein typischer 4-jähriger Vertrag kann:

60–70 Basisereignisse
100–300 Buchungs- und Workflow-Ereignisse
6.000–10.000 leistungsbezogene Ereignisse
6.000–15.000 Kontierungsereignisse
8.000–20.000 Plan-/Ist-Abgleiche und Obligo-Management
1.000–4.000 Rollen- und Vertretungswechsel

➡️ Gesamt: bis zu 50.000+ Ereignisse pro Vertrag

In komplexen Fällen (z. B. Telekomverträge) wurden sogar über 2,5 Mio. Ereignisse gemessen.

LEGANTA®-Lösung

Vollautomatische Ereigniserkennung
Dynamische Risiko-Taxonomie
Ereignisbasierte Risikokostenberechnung
Revisionssichere, rollenbasierte Verwaltung
Grundlage für präventives Vertragsrisikomanagement

Fazit

LEGANTA® schafft Transparenz über die tatsächliche Komplexität von Dauerschuldverhältnissen und deren Risiken. Die Plattform ermöglicht ein frühzeitiges, automatisiertes und kostensensitives Risikomanagement, das manuell nicht mehr beherrschbar wäre.

Dauerschuldverhältnisse sind Stabilitätsanker im Unternehmen

Was sind Dauerschuldverhältnisse?

Ein Dauerschuldverhältnis ist ein Vertrag, bei dem sich die Leistungspflichten über einen längeren Zeitraum erstrecken und wiederholt oder fortlaufend erbracht werden. Typische Beispiele sind:

Mietverträge
Leasingverträge
Arbeitsverträge
Wartungs- und Supportverträge
SaaS- und Cloud-Service-Verträge
Energielieferverträge

Im Gegensatz zu einmaligen Leistungsaustauschen (z. B. Kaufvertrag) entsteht hier eine dauerhafte Bindung bei der die laufende Erfüllung der eingegangenen Verpflichtungen (Leistungen und Gegenleistungen) wesentlich ist. (Beispiel: Beschaffungsverträge mit Just-in-Time-Anlieferungen)

Dauerschuldverhältnisse sind Stabilitätsanker im Unternehmen

Dauerschuldverhältnisse bieten Verlässlichkeit, Kontinuität und Orientierung in der Unternehmenspraxis:

Vertragliche Stabilität

Sie sichern dauerhafte Leistungen (z. B. IT-Services, Miete, Personal, Energie).
Sie schaffen verlässliche Rahmenbedingungen für Planung und Betrieb.

Finanzielle Planbarkeit

Wiederkehrende Zahlungen und Leistungen ermöglichen Budgetierung und Forecasting.
Sie reduzieren Volatilität in der Kostenstruktur.

Verhandlungsmacht & Skaleneffekte

Langfristige Verträge ermöglichen bessere Konditionen.
Anbieter investieren eher in individuelle Lösungen bei längerer Bindung.

Rechtliche Absicherung

Kündigungsfristen, Übergaberegeln und Migrationspflichten können vertraglich geregelt werden.
Schutz vor willkürlicher Vertragsbeendigung oder Leistungsausfall.

Betriebliche Kontinuität

Viele Geschäftsprozesse hängen direkt an solchen Verträgen.
Ein stabiler Vertrag verhindert operative Unterbrechungen.

Strategische Bindung

Langfristige Verträge mit Schlüsselpartnern (z. B. SaaS, Logistik, Infrastruktur) sind oft Teil der Unternehmensstrategie.

Dauerschuldverhältnisse und Risiken

Typische Risiken bei Dauerschuldverhältnissen

Risiko	Beschreibung
Unklare Kündigungs- regelung	Kann zu automatischer Verlängerung oder Streit über Vertragsende führen.
Fehlende Exit-Strategie	Keine Regelung zur Datenrückgabe, Migration oder Übergabe bei Vertragsende.
Kostenfallen bei Verlängerung	Preise steigen automatisch, wenn keine Preisgleitklausel oder Deckelung vereinbart ist.
Leistungs- verschlech- terung	Anbieter liefert nicht mehr wie zu Beginn, aber Vertrag bindet weiter.
Abhängigkeit vom Anbieter (Lock-in)	Technische oder organisatorische Bindung ohne klare Ausstiegsmöglichkeiten.

Warum können Risiken in Dauerschuldverhältnissen teuer werden?

Durch die lange Laufzeit der Dauerschuldverhältnisse können Fehler, Mängel und Unklarheiten im Vertrag teuer werden.

1. Laufzeit = Kostenmultiplikator

Ein Fehler oder eine ungünstige Klausel wirkt sich nicht einmalig, sondern über Monate oder Jahre aus.

Beispiel: Ein zu hoher Mietzins oder ein ungeregelter Preisindex kann über 5 Jahre zu einem sechsstelligen Mehraufwand führen.

2. Eingeschränkte Änderungsmöglichkeiten

Dauerschuldverhältnisse sind oft nicht flexibel anpassbar:

Änderungen bedürfen der Zustimmung beider Parteien.
Nachverhandlungen sind schwierig, besonders bei asymmetrischer Machtverteilung.

Beispiel: Ein SaaS-Vertrag mit fixem Leistungsumfang, der nicht mehr zum Geschäftsmodell passt, aber nicht kündbar ist.

3. Kündigungsfristen & automatische Verlängerungen

Fehlende oder unklare Regelungen führen zu:

Verpassten Kündigungsfristen
Automatischen Vertragsverlängerungen
Verpflichtungen über den gewünschten Zeitraum hinaus

Beispiel: Ein Wartungsvertrag verlängert sich automatisch um 12 Monate, weil die Kündigung nicht fristgerecht erfolgte.

4. Lock-in-Effekte

Technische, organisatorische oder rechtliche Bindungen machen den Wechsel teuer:

Datenmigration
Schulung neuer Anbieter
Vertragsstrafen oder Exit-Kosten

Beispiel: Ein Hosting-Vertrag ohne Migrationsregelung verursacht hohe Kosten beim Anbieterwechsel.

5. Versteckte Folgekosten

Preisgleitklauseln ohne Deckelung
Zusatzleistungen, die nicht klar abgegrenzt sind
Supportkosten außerhalb des vereinbarten Rahmens

Beispiel: Ein „inkludierter Support“ wird plötzlich als „Projektleistung“ abgerechnet.

Auslöser von Risiken sind Ereignisse

Ein Ereignis ist ein beobachtbarer oder dokumentierter Vorgang im Vertragsverlauf – z. B.:

Zahlungsverzug
Vertragsende
Kündigung
Migration
Leistungsstörung

Diese Ereignisse lösen Risiken aus, wenn sie:

nicht geregelt sind,
unklar formuliert sind,
oder nicht wie vereinbart eintreten.

Beispiel: „Vertragsende“ ist ein Ereignis – das Risiko entsteht, wenn keine Datenrückgabe geregelt ist.

Risiken als potenzielle negative Folgen von ERignissen

Ein Risiko beschreibt die mögliche negative Auswirkung eines Ereignisses:

wirtschaftlich (z. B. Kosten, Umsatzverlust)
rechtlich (z. B. Haftung, Vertragsstrafen)
operativ (z. B. Systemausfall, Datenverlust)

Beispiel: Das Ereignis „Zahlungsverzug“ kann das Risiko „Liquiditätsengpass“ oder „Verzugszinsenverlust“ auslösen.

Risiken überwachen heißt Ereignisse überwachen

Risiken sind nicht abstrakt, sondern entstehen aus konkreten Ereignissen im Vertragsverlauf.

Wer Risiken früh erkennen will, muss die Ereignisse identifizieren, beobachten und bewerten, die sie auslösen können.

Beispielhafte Ereignisse → Risikoauslösung

Ereignis	Mögliche Risiken
Zahlungsverzug	Liquiditätsrisiko, Mahnkosten, Leistungsausfall
Vertrags- verlängerung	Kostensteigerung, Bindung über Bedarf hinaus
Vertragsende	Datenverlust, Migrationskosten, Lock-in
Kündigung	Betriebsunterbrechung, Vertragsstrafe
Preisänderung	Budgetüberschreitung, Nachverhandlungspflicht
Leistungsstörung	SLA-Verletzung, Reputationsrisiko, Schadensersatz

Was bedeutet das für LEGANTA®?

Ereignisse sind die Triggerpunkte für Risikoanalysen.
Die Plattform kann durch automatisierte Ereigniserkennung (z. B. Vertragsende, Mahnstatus, Kündigungsfristen) Risiken frühzeitig sichtbar machen.
Die Risiko-Taxonomie wird dynamisch, wenn sie mit einem Ereignis-Monitoring verknüpft ist.

Beispiel für LEGANTA®-Logik:

„Wenn ein Vertragsende innerhalb der nächsten 60 Tage erkannt wird und keine Migrationsregel vorhanden ist, dann wird das Risiko Datenverlust bei Vertragsende aktiviert.“

Ereignis-Risiko-Verknüpfung

Aus diesem Grund besitzt die LEGANTA® Contract Intelligence Platform ein Modul für Ereignis-Risiko-Verknüpfung, das systematisch beschreibt, wie Vertragsereignisse mit Risiken verbunden sind.

Zweck:

Dieses Modul verknüpft erkannte Vertragsereignisse mit typisierten Risiken aus der LEGANTA® Risiko-Taxonomie. Es dient der automatisierten Risikoerkennung, -bewertung und -überwachung im Vertragslebenszyklus.

Modulstruktur

1. Ereignisdefinition

JSON

{

„EreignisID“: „EV001“,

„Bezeichnung“: „Vertragsende in 30 Tagen“,

„Typ“: „Zeitbasiert“,

„Quelle“: „Vertragslaufzeit“,

„ErkanntAm“: „2025-09-12“

}

2. Verknüpfte Risiken

JSON

[

{

„RisikoID“: „R001“,

„Bezeichnung“: „Datenverlust bei Vertragsende“,

„Risikotyp“: „Technisch“,

„Auslöser“: „Keine Migrationsregel vorhanden“,

„Kostenpotenzial“: „Hoch“,

„Bewertung“: „Aktiv“

{

„RisikoID“: „R002“,

„Bezeichnung“: „Lock-in durch fehlende Übergabepflichten“,

„Risikotyp“: „Strategisch“,

„Auslöser“: „Keine Exit-Klausel“,

„Kostenpotenzial“: „Mittel“,

„Bewertung“: „Aktiv“

}

]

3. Regelwerk zur Verknüpfung

YAML

Regeln:

– Wenn Ereignis = „Vertragsende in <60 Tagen“

Und keine Klausel enthält „Datenrückgabe“ oder „Migration“

Dann Risiko = „Datenverlust bei Vertragsende“

– Wenn Ereignis = „Vertragsende“

Und keine Klausel enthält „Übergabepflichten“

Dann Risiko = „Lock-in durch fehlende Übergabepflichten“

Monitoring-Funktion

Ereignisse werden laufend aus Vertragsdaten extrahiert.
Verknüpfte Risiken werden automatisch aktiviert, bewertet und priorisiert.
Änderungen im Vertrag (z. B. Ergänzung einer Migrationsregel) deaktivieren das Risiko.

Anschlussmodule

Integration mit LEGANTA® Audit-Trail zur Nachverfolgung von Risikoänderungen
Verknüpfung mit Kostenmodul zur Simulation finanzieller Auswirkungen
Export als JSON für externe Risk Engines oder BI-Systeme

Ereignisse in Dauerschuldverhältnissen: Ein Interview mit der KI

Ereignisse sind die Auslöser von Risiken. Sie zu überwachen ist eine zentrale Aufgabe im Vertrags-Risiko-Management.

In der Regel wird diese Aufgabe dramatisch unterschätzt, da die Anzahl der Vertragsereignisse dramatisch unterschätzt wird.

Wir haben deshalb unseren neuen Kollegen „KI“ befragt, ob er uns bei der Ermittlung der Anzahl von Ereignissen unterstützen kann.

Hier ist das Interview im Wortlaut.

1. Frage an die KI: Wie viele Ereignisse sind in einem 4jährigen Dauerschuldverhältnis zu überwachen

Antwort:

Die Anzahl der zu überwachenden Ereignisse in einem 4-jährigen Dauerschuldverhältnis hängt stark von der Art des Vertrags und den spezifischen Anforderungen ab. Hier ist eine strukturierte Übersicht, wie man das einschätzen kann:

Typische Ereignisse in einem Dauerschuldverhältnis

Vertragsbeginn & -ende
Startdatum
Geplantes Enddatum (falls befristet)
Zahlungszyklen
Monatlich, vierteljährlich, jährlich etc.
Bei monatlicher Zahlung: 48 Ereignisse in 4 Jahren
Preisanpassungen
z. B. jährliche Indexierung oder vertraglich vereinbarte Erhöhungen
Kündigungsfristen
Erinnerung vor Ablauf der Kündigungsfrist (z. B. 3 Monate vorher)
Verlängerungsoptionen
Automatische Verlängerung oder aktive Verlängerung notwendig
Leistungsüberprüfungen / SLA-Kontrollen
z. B. jährliche Reviews, Wartungstermine, Serviceberichte
Dokumentenaktualisierungen
z. B. neue AGB, Datenschutzrichtlinien, Vertragsanhänge

Beispielhafte Ereignisanzahl (für einen typischen Vertrag)

Ereignisart	Häufigkeit	Anzahl in 4 Jahren
Zahlungstermine	monatlich	48
Preisanpassung	jährlich	4
Kündigungsfrist-Erinnerung	1× vor Ablauf	1
Vertragsverlängerung	1× (falls nötig)	1
Leistungsüberprüfung	jährlich	4
Dokumentenupdates	\| 1–2× jährlich	4–8
Gesamt (geschätzt)		60–66 Ereignisse

Fazit

In einem typischen 4-jährigen Dauerschuldverhältnis können 60 bis 70 relevante Ereignisse anfallen, die überwacht werden sollten. Eine manuelle Verwaltung ist dabei fehleranfällig und zeitaufwendig – Automatisierung lohnt sich also deutlich.

2. Frage an die KI: Hast Du auch alle Buchungen und Workflows berücksichtigt und die Berechtigungen von Mitarbeitern beachtet?

Antwort:

Sehr gute Ergänzung! Wenn man alle Buchungen, Workflows und Berechtigungen von Mitarbeitenden berücksichtigt, steigt die Anzahl der zu überwachenden Ereignisse in einem Dauerschuldverhältnis deutlich.

Hier ist eine erweiterte Betrachtung:

Zusätzliche Ereignisse durch Buchungen, Workflows und Berechtigungen

1. Buchungen & Zahlungsflüsse

Zahlungseingänge/-ausgänge: z. B. monatlich oder bei Sonderleistungen
Rechnungsprüfung & Freigabeprozesse
Skontofristen, Mahnläufe, Rücklastschriften
Buchungssätze in ERP-Systemen

➡️ +12–60 Ereignisse/Jahr, je nach Komplexität

2. Workflows & Genehmigungen

Vertragserstellung & -freigabe
Änderungsanträge (z. B. Laufzeit, Preis, Leistung)
Kündigungsfreigaben
Verlängerungsentscheidungen

➡️ +5–20 Ereignisse/Jahr, abhängig von der Organisation

3. Mitarbeiterberechtigungen

Zugriffsrechte auf Vertragsdaten
Änderungsprotokolle (Audit Trails)
On-/Offboarding-Prozesse (z. B. bei Rollenwechseln)

➡️ +2–10 Ereignisse/Jahr, je nach Fluktuation und Sicherheitsniveau

Gesamtschätzung über 4 Jahre (inkl. aller Faktoren)

Kategorie	Geschätzte Ereignisse
Basisvertragsereignisse	60–70
Buchungen & Zahlungsprozesse	50–240
Workflows & Genehmigungen	20–80
Berechtigungen & Zugriffsrechte	8–40
Gesamt (grobe Schätzung)	138–430 Ereignisse

Fazit

Ein einziges Dauerschuldverhältnis kann – unter Berücksichtigung aller operativen Prozesse – mehrere hundert Ereignisse in vier Jahren erzeugen. Das macht die automatisierte Verwaltung nicht nur sinnvoll, sondern nahezu unverzichtbar, insbesondere bei mehreren Verträgen.

3. Frage an die KI: Hast Du auch die einzelnen Leistungen im Vertrag beachtet?

In einem Dauerschuldverhältnis z.B. einem Telekom- oder Bloombergvertrag können auch leicht 500 Leistungen beinhaltet sein.

Antwort:

Sehr guter Punkt – wenn ein Dauerschuldverhältnis bis zu 500 Einzelleistungen umfasst, vervielfacht sich der Verwaltungsaufwand noch einmal deutlich. Das hat massive Auswirkungen auf die Anzahl der zu überwachenden Ereignisse und die Komplexität der Prozesse.

Was bedeutet das konkret?

Für jede der 500 Leistungen können potenziell folgende Ereignisse auftreten:

Leistungserbringung (z. B. monatlich, quartalsweise, nach Bedarf)
Leistungsnachweise / Dokumentation
Abrechnung / Buchung
Qualitätskontrolle / SLA-Überwachung
Rückfragen / Eskalationen
Vertragsänderungen (z. B. Mengen, Preise, Frequenz)

➡️ Selbst bei nur 3–5 Ereignissen pro Leistung pro Jahr ergibt das:

500 Leistungen × 4 Jahre × 3–5 Ereignisse
= 6.000–10.000 zusätzliche Ereignisse

Gesamtschätzung mit 500 Leistungen

Kategorie	Geschätzte Ereignisse
Basisvertragsereignisse \|	60–70
Buchungen & Workflows	100–300
Berechtigungen & Zugriffe	10–40
Leistungsbezogene Ereignisse	6.000–10.000
Gesamt (realistisch)	6.200–10.400

Fazit

Ein komplexes Dauerschuldverhältnis mit 500 Leistungen kann über 10.000 verwaltungsrelevante Ereignisse in 4 Jahren erzeugen. Das ist manuell kaum noch beherrschbar – hier ist ein automatisiertes System nicht nur sinnvoll, sondern geschäftskritisch.

4. Frage an die KI: Hast du auch berücksichtigt, dass alle Leistungen auch auf Objekte, Kostenstellen, Profitcentern und Projekten bzw. Kostenträgern zu buchen sind?

Antwort:

Ja – wenn alle Leistungen zusätzlich auf Objekte, Kostenstellen, Profitcenter, Projekte oder Kostenträger gebucht werden müssen, steigt die Komplexität und die Anzahl der zu überwachenden Ereignisse exponentiell. Das betrifft insbesondere Unternehmen mit mehrdimensionaler Kostenrechnung oder SAP-ähnlichen ERP-Systemen.

🧾 Was bedeutet das konkret?

Für jede einzelne Leistung (bis zu 500):

Zuweisung zu:
Kostenstelle (z. B. Abteilung)
Profitcenter (z. B. Geschäftsbereich)
Objekt (z. B. Maschine, Gebäude, Fahrzeug)
Projekt oder Kostenträger (z. B. Kundenauftrag, internes Projekt)

Für jede Buchung:

Kontierung prüfen
Genehmigungsworkflow durchlaufen
Buchungssatz erzeugen
Reporting & Controlling-Zuordnung
Audit-Trail & Nachvollziehbarkeit sicherstellen

➡️ Das kann 3–6 zusätzliche Ereignisse pro Leistung und Jahr bedeuten.

Erweiterte Ereignisschätzung mit Buchung auf Dimensionen

Kategorie	Geschätzte Ereignisse
Basisvertragsereignisse	60–70
Buchungen & Workflows	100–300
Berechtigungen & Zugriffe	10–40
Leistungsbezogene Ereignisse	6.000–10.000
Kontierungsereignisse	6.000–15.000
Gesamt (realistisch)	12.000–25.000+

Fazit

Ein komplexes Dauerschuldverhältnis mit 500 Leistungen und multidimensionaler Buchung kann über 25.000 verwaltungsrelevante Ereignisse in 4 Jahren erzeugen. Das ist ohne Automatisierung praktisch nicht mehr effizient oder fehlerfrei zu bewältigen.

5. Frage an die KI: Hast Du auch bedacht, dass in 4 Jahren die Bearbeiter oder Stellvertreter in verschiedenen Rollen wechseln und Urlaubs und Krankheitsvertretungen wechseln und das leistungsbezogen sein kann?

Antwort:

Ja – das ist ein entscheidender Aspekt, der die Komplexität in der Verwaltung von Dauerschuldverhältnissen noch einmal deutlich erhöht: die dynamische Personalstruktur über vier Jahre hinweg.

👥 Was muss zusätzlich berücksichtigt werden?

1. Rollen- und Zuständigkeitswechsel

Mitarbeitende wechseln Abteilungen oder Rollen (z. B. von Sachbearbeiter zu Teamleiter)
Neue Zuständigkeiten für bestimmte Verträge oder Leistungsbereiche
Historie und Nachvollziehbarkeit müssen erhalten bleiben (Audit-Trail)

2. Urlaubs- und Krankheitsvertretungen

Temporäre Vertretungen müssen Zugriff auf bestimmte Verträge/Leistungen erhalten
Vertretungsregelungen müssen leistungsbezogen sein (nicht pauschal)
Automatische Eskalationen bei Fristüberschreitungen durch Abwesenheit

3. Onboarding / Offboarding

Neue Mitarbeitende müssen korrekt eingewiesen und berechtigt werden
Zugriffsrechte müssen bei Austritt oder Rollenwechsel entzogen werden
Historische Bearbeitungen müssen nachvollziehbar bleiben

4. Genehmigungs- und Eskalationsketten

Wer darf was freigeben – und wer im Vertretungsfall?
Dynamische Workflows je nach Rolle, Projekt, Kostenstelle etc.

Was bedeutet das für die Ereignisanzahl?

Wenn man annimmt, dass:

10–20 Mitarbeitende über 4 Jahre beteiligt sind
Jeder Mitarbeitende im Schnitt 2–4 Rollenwechsel oder Vertretungsphasen durchläuft
Diese Änderungen leistungsbezogen dokumentiert und angepasst werden müssen

➡️ Dann entstehen zusätzlich 1.000–4.000 Ereignisse, allein durch Rollen- und Vertretungsmanagement.

Fazit

Mit der Berücksichtigung von Personalwechseln, Vertretungen und rollenbasierten Workflows kann ein einziges Dauerschuldverhältnis mit 500 Leistungen über 4 Jahre mehr als 25.000–30.000 verwaltungsrelevante Ereignisse erzeugen.

Das macht eine automatisierte, rollenbasierte, revisionssichere Verwaltungslösung absolut notwendig – insbesondere in regulierten oder komplexen Unternehmensumgebungen.

6. Frage an die KI: Jetzt musst Du noch die Planung, diee vereinbarten Mengen und Preise berücksichtigen. Hast Du das getan?

Antwort:

Perfekt – mit der Einbeziehung von Plan-Leistungen, Ist-Leistungen, variablen Mengen, unterschiedlichen Preisstrukturen und dem laufend zu aktualisierenden Obligo nach verschiedenen Sichten (z. B. Projekt, Vertrag, Geschäftspartner, Objekte, Kostenstelle, Leistung, Zeitraum) erreichen wir nun die höchste Komplexitätsstufe in der Verwaltung eines Dauerschuldverhältnisses.

Was kommt jetzt noch hinzu?

1. Plan- vs. Ist-Leistungen

Planleistungen: geplante Mengen, Termine, Budgets
Istleistungen: tatsächlich erbrachte Leistungen mit Abweichungen
Abgleich & Abweichungsanalyse: regelmäßig notwendig (monatlich, quartalsweise)

2. Variable Mengen & Preise

Mengen können schwanken (z. B. nach Verbrauch, Bedarf, Nutzung)
Preise können sich ändern (z. B. Staffelpreise, Indexierung, Rabatte)
Preis-Mengen-Kombinationen müssen korrekt abgerechnet und gebucht werden

3. Obligo-Management

Offene Verpflichtungen aus Planleistungen müssen laufend aktualisiert werden
Obligo muss aus verschiedenen Perspektiven auswertbar sein:
nach Projekt
nach Vertrag
nach Geschäftspartner,
nach Objekt bzw. Leistungsgegenstand
nach Kostenstelle
nach Leistung
nach Zeitraum
nach Lieferant oder Vertrag

4. Reporting & Forecasting

Obligo fließt in Budgetplanung, Liquiditätsplanung, Projektcontrolling
Muss laufend synchronisiert werden mit Ist-Daten und Plananpassungen

Erweiterte Ereignisschätzung (realistisch)

Kategorie	Geschätzte Ereignisse (4 Jahre)
Basisvertragsereignisse	60–70
Buchungen & Workflows	100–300
Berechtigungen & Rollenwechsel	1.000–4.000
Leistungsbezogene Ereignisse (500 L.)	6.000–10.000
Kontierungsereignisse	6.000–15.000
Plan-/Ist-Abgleiche & Obligo Management	8.000–20.000
Gesamt (realistisch)	21.000–49.000+

Fazit

Ein komplexes Dauerschuldverhältnis mit 500 Leistungen, variablen Mengen, Plan-/Ist-Abgleichen und multidimensionalem Obligo-Management kann bis zu 50.000 verwaltungsrelevante Ereignisse in 4 Jahren erzeugen.

Das ist nur mit einer automatisierten, rollenbasierten, revisionssicheren Plattform effizient und fehlerfrei zu bewältigen.

Wir danken für das aufschlussreiche Gespräch.

Was lernen wir daraus?

Auch die KI unterschätzt die Zahl der Ereignisse in einem Dauerschuldverhältnis zu Beginn dramatisch. Nach einigen Nachfragen und Hinweisen lernt sie aber sukzessive dazu und kommt dann von 60 Ereignissen auf 49.000 + Ereignisse.

Ein erstaunlicher Lerneffekt.

Allerdings waren die Hinweise noch nicht vollständig. Deshalb kann sich die Zahl der Ereignisse in der Vertragspraxis noch wesentlich steigern.

Mit der LEGANTA® Contract Intelligence Platform wird die Zahl der Ereignisse für jeden einzelnen Vertrag automatisch gemessen.

Zwei Beispiele zu Telekomverträgen zeigen knapp 500.000 und über 2,5 Mio. Ereignisse:

LEGANTA® berechnet für jeden Vertrag alle Ereignisse, Risiken und deren Kosten

Das Überwachen der Ereignisse und das frühzeitige Erkennen von Störungen und damit von verbundenen Risiken liefert die Basisdaten für ein erfolgreiches Management von potentiellen Vertragsrisiken.

Durch 100% Automatisierung dieser Verfahren legt LEGANTA® den Grundstein für die Vermeidung von potentiellen Vertragsrisiken. Und sie berechnet die Risikokosten, wenn diese Überwachung unterbleibt.

Vertragsmanagement: Erfolgreiche Umsetzung einer SaaS-Anforderung durch LEGANTA® Contract Intelligence

Direkter Nutzen für Anwender und Anwenderinnen – Effizienz, Sicherheit und Selbstständigkeit im Vertragsmanagement

Zusammenfassung

LEGANTA® bietet eine zukunftssichere, medienbruchfreie und konzerntaugliche Lösung für das zentrale Vertragsmanagement als SaaS. Die Plattform verbindet juristische Präzision mit technologischer Flexibilität und erfüllt alle Anforderungen der Auftraggeberin – von der SAP-Integration über die revisionssichere Archivierung bis hin zur intuitiven Bedienbarkeit für alle Konzernmitarbeitenden.

1. Strategische Zielerreichung

LEGANTA® erfüllt die Zielsetzung der Auftraggeberin durch eine standardnahe, mandantenfähige SaaS-Lösung, die den gesamten Contract Lifecycle Management (CLM) digitalisiert und zentralisiert – sowohl für Beschaffungsverträge als auch für juristische Verträge außerhalb der Beschaffung.

Architektur und Integration

Cloud-native Plattform mit DSGVO-konformem Hosting in der EU/EWR und ISO 27001-Zertifizierung.
Mandantenfähigkeit für getrennte Bereiche (Beschaffung vs. juristische Verträge).
Skalierbarkeit für Konzernstrukturen und Tochtergesellschaften.
Browserbasierter Zugriff über Standardbrowser (z.?B. Microsoft Edge).
Mobile Endgeräte werden vollständig unterstützt.

SAP S4/HANA Integration

LEGANTA® integriert sich über einen Enterprise Service Bus (ESB) nahtlos in SAP S4/HANA.
Beschaffungsverträge werden auf Basis der SAP-Daten automatisiert übernommen.
SAP als führendes System bleibt erhalten – LEGANTA® ergänzt es durch intelligente Vertragssteuerung und -auswertung.

Funktionale Abdeckung

LEGANTA® bietet alle geforderten Funktionen:

Fristen- und Terminüberwachung mit automatisierten Erinnerungen.
Workflow-Engine zur Abbildung interner Genehmigungsprozesse.
Kommentarfunktion in der Vertragsakte.
Einheitlicher Eingangskanal für Dokumente inkl. automatisierter Migration.
Dokumentenvorschau für PDFs, E-Mails etc.
Revisionssichere Archivierung und Versionierung gemäß GoBD.
Volltextsuche und Filterfunktionen über alle Vertragsinhalte.
Benutzer- und Rollenmanagement inkl. Single Sign-On (SSO).
Schnittstellen zu ERP, Vergabeplattform, JIRA, Signingtools.
Dashboard- und Reporting-Funktionen für operative und strategische Steuerung.
Sprachunterstützung: Deutsch, Englisch, Spanisch (optional aktivierbar).

Juristischer Bereich & Vertragsdatenbank

Vertragsdatenbank für alle juristischen Verträge außerhalb der Beschaffung.
Eigenständiges Hochladen durch Mitarbeitende gemäß interner Richtlinien.
Revisionssichere Dokumentation aller Vertragsdokumente.
Technische Erweiterbarkeit für weitere Vertragsarten durch modulare Architektur.

Governance & Sicherheit

DSGVO- und GoBD-Konformität für Langzeitspeicherung.
Inhouse-Administrierbarkeit durch intuitive Steuerung und rollenbasierte Rechtevergabe.
Audit-Trail für alle Aktivitäten und Änderungen.

Vorteile für Anwender und Anwenderinnen nach der Einführung von LEGANTA® Contract Intelligence als zentrale SaaS-Lösung für Vertragsmanagement auf Konzernebene:

Zentrale Übersicht & Kontrolle

Einheitliche Plattform für alle Vertragsarten – juristisch und beschaffungsbezogen.
Transparente Fristen- und Terminüberwachung mit automatisierten Erinnerungen.
Dashboards für schnelle Statusübersicht und Reporting.

Nahtlose Integration

Direkte Anbindung an SAP S4/HANA über Enterprise Service Bus.
Schnittstellen zu Vergabeplattform, JIRA, Signingtools u.v.m.
Automatisierte Migration bestehender Vertragsdokumente.

Sicherheit & Compliance

Revisionssichere Archivierung und Versionierung.
DSGVO- und GoBD-konforme Speicherung.
ISO 27001-zertifiziertes Hosting in der EU/EWR.

Benutzerfreundlichkeit & Selbstständigkeit

Intuitive Oberfläche für eigenständiges Hochladen und Verwalten von Verträgen.
Rollenbasiertes Berechtigungskonzept mit Single Sign-On (SSO).
Zugriff über Standardbrowser und mobile Endgeräte.

Intelligente Funktionen

Volltextsuche und Filter für schnelle Informationsfindung.
Kommentarfunktion und Workflowsteuerung für Genehmigungsprozesse.
Dokumentenvorschau direkt in der Vertragsakte.

Internationalität & Skalierbarkeit

Mehrsprachige Oberfläche (Deutsch, Englisch, Spanisch, weitere Sprachen optional).
Mandantenfähigkeit für Konzernstrukturen und Tochtergesellschaften.
Skalierbar für zukünftige Erweiterungen und Vertragsarten.

Die LEGANTA® Business Software ist ein SaaS-basiertes Produkt der SBC Systems GmbH. Gegründet im Jahr 2009 und mit Sitz in Frankfurt am Main, entwickelt und vertreibt SBC Systems GmbH innovative KI-Softwarelösungen zur Automatisierung von Geschäftsbeziehungen, Leistungsaustausch und Vertragsmanagement. Das Unternehmen vergibt Lizenzen und bietet Beratung, Projektmanagement und Dienstleistungen für Unternehmen und Behörden an.

Unsere Kompetenzen zeigen sich insbesondere:
• in der Digitalisierung und Automatisierung von Dauerschuldverhältnissen
• mit unbegrenzter Zahl von Vertragspartnern, Leistungen und Objekten
• mit automatisierten Vertragsprozessen
• mit täglich tausenden von automatisierten Buchungen
• mit voller Integration in die bestehende IT-Landschaft.

Unsere Produkte sind in 52 Ländern mit unterschiedlichen Sprachen und Währungen im Einsatz. Zusammen mit unseren Partnern whitepaper.id (whitepaper-id.com) und innowise (innowise.de) sind wir ein Team mit hochzertifizierter SAP-Kompetenz und über 1.500 Experten, mit dem wir seit vielen Jahren integrierte IT-Lösungen erfolgreich bereitstellen und betreuen.

Mehr erfahren Sie unter https://leganta.ai und https://leganta.de
Kontakt: Hugo Christian Rieß, Dipl.-Volkswirt und Dipl.-Mathematiker, Geschäftsführer, E-Mail: hcr@sbc-systems.de

End-to-End statt Insellösungen: LEGANTA® schafft Klarheit in der Vertragslandschaft der öffentlichen Verwaltung

Wie LEGANTA® die Geschäftsprozesse von über 4000 Mitarbeitern mit zentraler Vertragsdatenbank und integrierten Workflows vernetzt

(Frankfurt am Main, 03.09.2025) In vielen Behörden sind Verträge über Referate, Fachbereiche und Dateistrukturen verstreut. Die Folge: aufwendige manuelle Recherchen, fehlende Transparenz und Medienbrüche in der Prozesskette. LEGANTA® setzt hier an – mit einer zentralen, intelligent vernetzten Vertragsdatenbank, die Geschäftsprozesse medienbruchfrei verbindet und steuerbar macht.

„Ich musste alle Verträge mit einem bestimmten IT-Dienstleister finden – aber sie lagen in verschiedenen Referaten und Dateistrukturen.“

– Leiter Beschaffungen und Vertragsmanagement, oberste Bundesbehörde

LEGANTA® als strategisches Steuerungsinstrument

Die LEGANTA® Contract Intelligence Platform bietet eine zentrale Sicht auf alle Verträge – unabhängig von Ablageort oder Format. Mit Volltextsuche, Metadatenklassifikation und integrierten Workflows wird aus fragmentierten Dokumenten ein lückenloses Datennetz, das den gesamten Verwaltungszyklus abbildet.

Digitale Souveränität durch Vertragsintelligenz

LEGANTA® ermöglicht nicht nur die schnelle Auffindbarkeit von Verträgen, sondern auch deren aktive Einbindung in Beschaffungs-, Prüf- und Zahlungsprozesse. So wird aus der Vertragsverwaltung ein strategisches Steuerungsinstrument – mit klaren Vorteilen für Compliance, Transparenz und Effizienz.

Ein Ausblick auf die Verwaltung von morgen

LEGANTA® steht für eine neue Generation digitaler Verwaltungssteuerung: End-to-End, vertragsbasiert und medienbruchfrei. Gerade in der öffentlichen Hand, wo rechtssichere Prozesse und Ressourcenklarheit entscheidend sind, zeigt sich das Potenzial besonders deutlich.

LEGANTA® macht Verträge auffindbar, verständlich und wirksam – und schafft die Grundlage für eine moderne, vernetzte Verwaltung.

Besprechen Sie Ihre Möglichkeiten der End-to-End Integration mit uns.

Das Betriebssystem der Wirtschaft

Von der Ontologie zum Betriebssystem der Wirtschaft: Wie LEGANTA® Verträge in Steuerungslogik verwandelt

Einleitung
In einer zunehmend vernetzten und datengetriebenen Wirtschaft reicht es nicht mehr aus, Prozesse zu dokumentieren – sie müssen verstanden, vernetzt und gesteuert werden. Ontologien liefern die semantische Grundlage dafür. Doch erst wenn diese Ontologien ausführbar werden, entsteht ein neues Paradigma: das Betriebssystem der Wirtschaft. LEGANTA® steht an der Spitze dieser Transformation.

Ontologie: Die semantische Landkarte der Wirtschaft

Ontologien definieren die Begriffe, Beziehungen und Regeln, die wirtschaftliche Zusammenhänge strukturieren. Sie schaffen Klarheit in einer Welt voller Komplexität: Was ist ein Vertrag? Was bedeutet Risiko? Welche Rollen existieren in einem Geschäftsprozess?

LEGANTA® nutzt Ontologien, um Verträge nicht nur als Dokumente, sondern als semantische Modelle zu verstehen. Diese Modelle sind die Grundlage für Corporate Intelligence – sie erklären, wie das Unternehmen funktioniert.

Verträge als ausführbare Geschäftslogik

Traditionell sind Verträge statisch. LEGANTA® macht sie dynamisch: Durch Fragmentierung, Klassifikation und semantische Verknüpfung werden Verträge zu ausführbaren Steuerungsinstrumenten. Sie definieren Rollen, Pflichten, Fristen, Risiken – und damit die operative Realität eines Unternehmens.

„Form follows Contract“ wird zur Leitidee: Die Struktur des Unternehmens ergibt sich aus seinen Verträgen.

Vom semantischen Modell zur operativen Steuerung

Ein Betriebssystem steuert Abläufe, verwaltet Ressourcen und sorgt für Konsistenz. LEGANTA® übernimmt diese Rolle für die Wirtschaft:

Vertragsdatenbank als Speicher
Ontologie als semantisches Betriebssystem
KI-Module als Entscheidungslogik
Audit-Trail & Reporting als Kontrollinstanzen

Die Ontologie wird zur Steuerungslogik – ausführbar, nachvollziehbar, skalierbar.

Corporate Intelligence als Betriebssystem-Komponente

LEGANTA® Corporate Intelligence zeigt, wie Verträge das Unternehmen erklären. Doch diese Erklärung bleibt nicht theoretisch: Sie wird operationalisiert. KPIs, Risiken, Rollen und Prozesse werden aus Verträgen extrahiert und in steuerbare Module überführt.

Das Ergebnis: Ein Betriebssystem, das nicht nur Daten verarbeitet, sondern Bedeutung versteht.

Warum die Wirtschaft ein Betriebssystem braucht

In Zeiten von ESG, IFRS 16, KI-Regulierung und globaler Unsicherheit braucht die Wirtschaft mehr als Tools – sie braucht ein System:

Konsistenz durch Semantik
Automatisierung durch Logik
Transparenz durch Auditierbarkeit
Agilität durch Modularität

LEGANTA® liefert all das – und macht die Ontologie zur Steuerungszentrale.

Fazit: LEGANTA® als Betriebssystem der Wirtschaft

LEGANTA® transformiert die semantische Struktur der Wirtschaft in ein ausführbares Betriebssystem. Verträge werden zur Logik, Ontologien zur Steuerung, Unternehmen zu intelligenten Systemen.

Die Zukunft der Wirtschaft ist nicht nur digital – sie ist semantisch, steuerbar und vertraglich definiert.

LEGANTA® IFRS15: Die All-in One-Lösung

Mit der LEGANTA® Vertragsbuchhaltung automatisieren Sie Ihre IFRS 15 Buchungen

Das automatisierte Nebenbuch für IFRS 15 von LEGANTA® verfolgt das Ziel, Unternehmen bei der regelkonformen, effizienten und transparenten Umsetzung der Anforderungen des IFRS 15 („Erlöse aus Verträgen mit Kunden“) zu unterstützen. Hierzu sind folgende Aufgaben zu erfüllen:

Automatisierte Umsatzrealisierung nach IFRS 15
Das Tool hilft, die komplexen Anforderungen der Umsatzrealisierung gemäß dem 5-Stufen-Modell von IFRS 15 systematisch und automatisiert abzubilden – von der Identifikation von Leistungsverpflichtungen bis zur Erfassung des Transaktionspreises.
Standardisierung und Harmonisierung von Buchungsregeln
Durch ein zentrales Nebenbuch werden Buchungslogiken vereinheitlicht, was insbesondere bei international tätigen Unternehmen mit heterogenen ERP-Systemen wichtig ist.
Transparenz und Nachvollziehbarkeit
Die Lösung ermöglicht eine klare Dokumentation und Rückverfolgbarkeit der Umsatzrealisierung – ein zentraler Aspekt der IFRS-15-Anforderungen an Offenlegung und Anhang-Angaben.
Effizienzsteigerung und Fehlervermeidung
Automatisierung reduziert manuelle Eingriffe, minimiert Fehlerquellen und spart Zeit bei Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen.
Audit-Readiness und Compliance
Das Nebenbuch liefert prüfungssichere Daten und unterstützt bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen, was insbesondere für börsennotierte Unternehmen essenziell ist.

LEGANTA® IFRS 15 hat hohe Relevanz für das Unternehmen

Lesen Sie hier weiter:

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