Management Summary

Die Softwarelösung LEGANTA® CD transformiert Vertragsdokumente (PDF) in eine maschinenlesbare semantische Struktur (JSON).
Mit LEGANTA® CD können Sie Vertragsinhalte zu

• 100% lesen, 
• 100% digitalisieren und 
• 100% verstehen  

und mit LEGANTA® 360 zu

• 100% automatisieren. 

Das ist vollständiger, zuverlässiger, schneller, sicherer und billiger als eine manuelle Bearbeitung.

Das LEGANTA®-Verfahren macht Verträge zum Goldstandard.
Alle LEGANTA®-Produkte können von IT-Systemen über Services oder von Menschen über UI genutzt werden.

Vertrag und KI

Zuerst eines vorausgeschickt: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist nicht immer der Königsweg. Denn KI schließt nur die Lücken bei Themen, die man nicht genau kennt. Ein Vertrag ist aber zuerst ein bekannter Text, bei dem wir der Einfachheit davon ausgehen, dass er vollständig und widerspruchsfrei das zu regelnde Gebiet behandelt.

Der Vertrag einschließlich aller Dokumente wie AGBs und Compliance relevanter Angaben beinhaltet umfassende Regelungen, wir das zwischen den Vertragspartnern eingegangene schuldrechtliche Verhältnis ausgestaltet ist. Insbesondere regelt er Leistungen und Gegenleistungen der Vertragsparteien, also alle beidseitigen Ansprüche und Verpflichtungen samt auslösender Ereignisse und Bedingungen der Durchführung, der Änderung oder Beendigung dieser Regeln.

Das heißt, der Vertrag beinhaltet die vollständigen Geschäftsprozesse und die dafür relevanten Geschäftsdaten, die zur beiderseitig gewünschten Abwicklung dieser Geschäftsbeziehung erforderlich sind.

Das Ziel ist 100% Automatisierung

Unser Ziel ist es, das tote Vertragsdokument „zum Leben zu erwecken“ und den Vertrag zu einem möglichst nützlichen „Mitarbeiter“ bei der Umsetzung aller Ansprüche und Verpflichtungen zu machen. Das heißt, dass alle im Vertrag beinhalteten festen oder optionalen Geschäftsprozesse mit einem möglichst hohen Automatisierungsgrad ablaufen, rechtzeitig angekündigt werden und jederzeit transparent nachvollziehbar sind.

Das erfordert zum einen ein IT-System, was diese Aufgaben zu 100% erfüllen kann und ein Verfahren, was die textlichen Informationen im Vertrag zu 100% versteht und diese in die Steuerung des IT-Systems übertragen kann.

Was sind die Schritte hierzu?

Also benötigen wir folgende IT-unterstützte Schritte:

1. 100% Lesen: Das Vertragsdokument muss im Verfahren vollständig bis zur letzten Fußnote und bis zum letzten Anhang automatisch gelesen werden. Dies übernimmt LEGANTA® CD
2. 100% Digitalisieren: Die gelesenen Informationen müssen mit einer klaren Syntax digitalisiert werden, so dass jederzeit die Verbindung zwischen den digitalisierten Daten und dem Vertragstext gewährleistet ist. Dies übernimmt ebenfalls LEGANTA® CD
3. 100% Verstehen: Die digitalisierten Informationen müssen in eine semantische Struktur übertragen werden, die in der Lage ist, Vertragsdaten aller Art und Vertragsprozesse aller Art in ihrer Bedeutung bezüglich der Aufgabenstellung abzubilden. Dies übernimmt ebenfalls LEGANTA® CD
4. 100% Automatisieren: Die verstandenen Inhalte müssen nun in die Steuerung eines Automaten übertragen werden, der in der Lage ist mit diesen Informationen die Vertragsdaten vollständig zu speichern und die Vertragsprozesse vollständig zu automatisieren. Dies übernimmt LEGANTA® 360

Wo kann KI nützlich sein?

Hierzu zuerst einige Überlegungen zu Algorithmen:

Künstliche Intelligenz (KI) und Algorithmen sind eng miteinander verbunden. Algorithmen sind im Wesentlichen die Bausteine, aus denen KI-Systeme bestehen. Hier ist eine kurze Erklärung ihres Verhältnisses:

1. Algorithmen als Grundlage: Algorithmen sind präzise Anweisungen oder Regeln, die ein Computer befolgt, um eine Aufgabe zu erledigen. Sie sind die Grundlage für alle KI-Systeme.
2. Maschinelles Lernen: Ein Teilgebiet der KI, das stark auf Algorithmen basiert. Hierbei werden Algorithmen verwendet, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
3. Optimierung und Anpassung: KI-Systeme nutzen Algorithmen, um sich kontinuierlich zu verbessern und anzupassen. Dies geschieht durch Prozesse wie Training und Optimierung.
4. Vielfalt der Algorithmen: Es gibt viele verschiedene Arten von Algorithmen, die in der KI verwendet werden, wie z.B. Entscheidungsbäume, neuronale Netze und genetische Algorithmen.

Zusammengefasst: Ohne Algorithmen gäbe es keine KI. Sie sind das Herzstück, das es KI-Systemen ermöglicht, zu funktionieren und zu lernen. 

Allerdings gibt es viele Beispiele für Algorithmen, die keine künstliche Intelligenz (KI) beinhalten. Hier sind einige gängige Beispiele:

1. Sortieralgorithmen: Diese Algorithmen ordnen Daten in einer bestimmten Reihenfolge. Beispiele sind der Bubble Sort, Quick Sort und Merge Sort.
2. Suchalgorithmen: Diese Algorithmen durchsuchen Datenstrukturen nach bestimmten Elementen. Beispiele sind der Binäre Suchalgorithmus und der Lineare Suchalgorithmus.
3. Gleichungssysteme: Berechnung von abhängigen (endogenen) Variablen auf der Basis von unabhängigen (exogenen) Variablen. Mit der Einführung von Zielfunktionen können auch optimierte Steuerungsvariablen aus den exogenen Variablen ausgewählt und ihre Werte berechnet werden. D.h. Gleichungssysteme dienen auch der Vorausberechnung und Prognose. Gleichungssysteme können außerordentlich komplex sein.
4. Kryptographie-Algorithmen: Diese Algorithmen werden verwendet, um Daten zu verschlüsseln und zu entschlüsseln. Beispiele sind der AES (Advanced Encryption Standard) und RSA (Rivest-Shamir-Adleman).
5. Graphenalgorithmen: Diese Algorithmen arbeiten mit Graphenstrukturen, um Probleme wie kürzeste Wege oder maximale Flüsse zu lösen. Beispiele sind der Dijkstra-Algorithmus und der A*-Algorithmus.
6. Kompilierungsalgorithmen: Diese Algorithmen werden verwendet, um Quellcode in Maschinencode zu übersetzen. Beispiele sind Lexikalische Analyse und Syntaxanalyse.

Wo ist KI sinnvoll?

Die von uns verwendete Lösungssuite LEGANTA® nutzt alle genannten Algorithmen 1. – 6. und damit bei 100% Lesen, 100% Digitalisieren und 100% Automatisieren.

Als sinnvollen Einsatzbereich sehen wir für die aktuellen KI-Optionen den Bereich „100% Verstehen“., in dem Textfragmente semantischen Strukturen zugeordnet werden.

Dabei verlassen aus Sicherheitsgründen und wegen des Urheberschutzes niemals Vertragsdaten zum Testen und Kalibrieren unsere Anwendungen.

Dem ging eine umfassende Abwägung voraus, deren einzelne Punkte sämtlich in unserer Entscheidung berücksichtigt wurden:

Vor- und Nachteile von Künstlicher Intelligenz (KI)

Vorteile:

• Automatisierung komplexer Aufgaben: KI kann komplexe Muster erkennen und Aufgaben automatisieren, die für klassische Algorithmen zu schwierig wären.
• Lernen und Anpassung: KI-Systeme können aus Daten lernen und sich an neue Informationen anpassen, was sie besonders nützlich in dynamischen Umgebungen macht.
• Vorhersage und Analyse: KI kann Vorhersagen treffen und tiefere Einblicke in Leistungsdaten und Vertragsinhalte bieten.

Nachteile:

• Kosten und Ressourcen: Die Implementierung von KI kann teuer und ressourcenintensiv sein.
• Transparenz: KI-Modelle können als „Black Boxes“ betrachtet werden, was die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen erschwert.

Vor- und Nachteile von klassischen Algorithmen

Vorteile:

• Einfachheit und Effizienz: Klassische Algorithmen sind oft einfacher zu implementieren und effizienter für klar definierte Aufgaben.
• Transparenz und Kontrolle: Sie bieten mehr Transparenz und Kontrolle, da ihre Funktionsweise leicht nachvollziehbar ist.
• Geringere Kosten: Sie sind in der Regel kostengünstiger und benötigen weniger Ressourcen.

Nachteile:

• Begrenzte Anpassungsfähigkeit: Klassische Algorithmen sind weniger flexibel und können sich nicht an neue Daten oder veränderte Bedingungen anpassen.
• Eingeschränkte Fähigkeiten: Sie sind möglicherweise nicht in der Lage, komplexe Muster zu erkennen oder fortgeschrittene Analysen durchzuführen.

Sicherheitsbedenken beim KI-Einsatz

Beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) gibt es mehrere Sicherheitsbedenken, die berücksichtigt wurden:

1. Datenschutz und Privatsphäre: KI-Systeme benötigen oft große Mengen an Daten, um effektiv zu funktionieren. Dies kann zu Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre führen, insbesondere wenn sensible oder persönliche Daten verarbeitet werden.
2. Bias und Diskriminierung: KI-Modelle können unbeabsichtigte Vorurteile (Bias) enthalten, die zu diskriminierenden Entscheidungen führen können. Dies kann passieren, wenn die Trainingsdaten nicht repräsentativ sind oder bestehende Vorurteile widerspiegeln.
3. Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Viele KI-Modelle, insbesondere tiefe neuronale Netze, sind schwer zu verstehen und nachzuvollziehen. Dies kann problematisch sein, wenn es darum geht, Entscheidungen zu erklären oder Verantwortlichkeiten zu klären.
4. Sicherheitslücken und Cyberangriffe: KI-Systeme können anfällig für Cyberangriffe sein. Angreifer könnten versuchen, KI-Modelle zu manipulieren oder zu täuschen, um falsche Ergebnisse zu erzielen.
5. Missbrauch von KI: KI kann auch für schädliche Zwecke missbraucht werden, wie z.B. für automatisierte Cyberangriffe, Deepfakes oder gezielte Desinformationskampagnen.
6. Robustheit und Zuverlässigkeit: Es ist wichtig sicherzustellen, dass KI-Systeme robust und zuverlässig sind, insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen. Fehler oder Ausfälle können schwerwiegende Folgen haben.

Zusammenfassung

Die LEGANTA® Business Suite ermöglicht die vollständige digitale Transformation von Vertragsdokumenten in automatisierte Vertragsprozesse.

Insbesondere müssen aufgrund der leistungsstarken und erprobten semantischen Zielstruktur keine Verfahren zur langwierigen freien Textanalyse eingesetzt werden wie z.B. NLP, Machine Learning, Text Mining oder Deep Learning.

Der Einsatz von regelbasierten Systemen ist ausreichend und garantiert den eingehaltenen höchsten Standard an Sicherheit sowie eine Minimierung von „Halluzinationen“ der KI.

Die hierzu von uns erstellten Prompt-Bibliotheken erlauben auch den flexiblen Wechsel der eingesetzten LLM-Verfahren.